풀링(Pooling) 연산 다이어그램

2026-08-13   0  보고서



이 다이어그램은 딥러닝의 합성곱 신경망(CNN)에서 흔히 사용되는 두 가지 풀링(pooling) 연산을 보여줍니다. 4x4 입력 행렬을 예로 들면, 스트라이드(stride)가 2인 2x2 슬라이딩 윈도우가 행렬을 서로 겹치지 않는 네 개의 영역으로 나눕니다. 상단 부분은 각 영역의 네 요소 중 최댓값을 추출하여 2x2 크기의 다운샘플링된 행렬을 생성하는 '맥스 풀링(Max Pooling)'을 나타내며, 하단 부분은 각 영역의 네 요소 평균값을 계산하여 마찬가지로 2x2 결과 행렬을 산출하는 '평균 풀링(Average Pooling)'을 보여줍니다. 이 다이어그램은 풀링 층이 공간적 차원을 축소함으로써 연산 부하를 줄이고 핵심 특징을 추출하는 핵심 메커니즘을 직관적으로 묘사하고 있습니다.

확장하다

관련 권장 사항

저자의 다른 작품

개요/내용

더 보기

Average Pooling

Output

输出特征图

Max Pooling