RAG의 상용화
0 보고서
이 다이어그램은 프로토타입 검증부터 대규모 상용 배포에 이르는 RAG(검색 증강 생성) 시스템의 엔드투엔드 구현 과정을 보여줍니다. 이 과정에는 비즈니스 시나리오 및 요구사항 평가, 지식 베이스 구축 및 벡터 인덱싱, 검색 전략 및 파운데이션 모델 선정, 시스템 아키텍처 설계 및 API 서비스 캡슐화, 성능 평가 및 환각(hallucination) 위험 완화, 규정 준수 및 보안 감사, 그리고 지속적인 유지보수 및 반복적 최적화와 같은 핵심 단계가 포함됩니다. 또한 정확성, 적시성, 비용 관리, 데이터 보안 등 엔지니어링 측면의 고려 사항을 체계적으로 제시함으로써, 기술을 제품으로 전환하고 비즈니스 가치를 실현하기 위한 명확한 로드맵을 제공합니다.
관련 권장 사항
저자의 다른 작품
개요/내용
더 보기
TOPK 관련 지식
검색
컨 텍 스트
벡 터
질문
지식 의 주 입
힌 트 어
비즈니스 데이터
큰 모델
벡터 데이터베이스
정보 추 출
사용자
포함 (emb edding)
덩 크 스 (Chunks)
0 댓글
다음 페이지